Testinnsikt 2024

Som man kan se fra grafen over viser undersøkelsen at det er 18 % som allerede jobber med en løsning som inneholder kunstig intelligens. Det er også en god andel som har planer om å innføre kunstig intelligens i løsningen. Hvis alle disse innfører kunstig intelligens, så er vi oppe i at 30% har løsninger med kunstig intelligens.

Grafen over gir et bilde av hvor mange som bruker kunstig intelligens i sin arbeidshverdag. Totalt er det nesten 1/3 som nå benytter kunstig intelligens, og også en god del som planlegger å ta det i bruk. Rett under 50% sier at de ikke bruker det og heller ikke har planer om det. Alt i alt ser man at det fremdeles er mange som ikke benytter kunstig intelligens, men det er også en god andel som har begynt å bruke det.

Hypotesen stemmer. 56,7% svarer at de allerede er over i skyen, 18,6% sier at de holder på å flytte, og 5,2% planlegger å flytte. Totalt 80,5% av de spurte er altså enten over i skyen eller har tenkt seg dit.

Hypotesen stemte delvis. Vi har sett på to områder. For det første, hvor mange KI-verktøy man kjenner til, og for det andre om man bruker KI i sitt daglige arbeid. Hypotesen stemmer dersom man sammenligner utviklere mot funksjonelle testere og testledere, men ikke nødvendigvis om man sammenligner mot tekniske testere.

Når det gjelder kjennskap til KI-verktøy, så ser vi at de tekniske testerne som har svart på undersøkelsen kjenner til 2,3 verktøy i snitt, mens utviklere kjenner til 2,1. Funksjonelle testere og testledere 1,5 verktøy. Tekniske testere og utviklere ligger altså ganske likt, men høyere enn funksjonelle testere og testledere.

Når det gjelder bruken av KI-verktøy i arbeidshverdagen så svarte 56,8% av de spurte utviklerne ja. Blant de tekniske testerne var det 40,0%. Dette er et godt stykke over de funksjonelle testerne hvor bare 19,6% benytter seg av KI-verktøy, og 14,0% av testlederne.

Fra grafen kan man også se at hele 50% av prosjektlederne planlegger å bruke KI i arbeidshverdagen. Kanskje ikke så overraskende at prosjektlederne er de med de største planene.

Totalt sett er kjennskapen og bruken av KI-verktøy høyere blant utviklere, spesielt sammenlignet mot testledere og funksjonelle testere. Tekniske testere på den andre siden kan ramse opp like mange verktøy som utviklere, men benytter det ikke i like stor grad i arbeidshverdagen som utviklere.

Grafen over viser at det er ca 1/4 som har tatt i bruk verktøy med kunstig intelligens i testarbeidet. Dette er flere enn forventet, og vi kan si at hypotesen om at få benytter kunstig intelligens i testarbeidet er avkreftet.

Av de 365 som svarte på årets undersøkelse så var det kun 3% som gav uttrykk for at de var litt eller veldig begymret for at KI kom til å ta over jobben deres. Snittet av alle svarene lå på lite bekymret. Dette viser at folk i IT Norge generelt ikke er bekymret for at kunstig intelligens skal ta over jobbene, uavhengig av rolle og kompetanse. Så ingen grunn til å være bekymret for at vi blir arbeidsledige med det første.

De som skiller seg mest ut er prosjekter som produksjonssetter kode kvartalsvis eller sjeldnere. Her er det bare litt over halvparten av respondentene som mener økt teknisk kompetanse vil hjelpe dem i hverdagen.

Hypotesen ikke stemmer helt. De fleste rapporterer (62,5%) at de ikke opplever noen forskjell på testing i sky. Det er en gruppe på 21,5% som opplever at testing i skyen er lettere. Dette kan være de som ikke hadde gode prosesser og kontroll på infrastrukturen tidligere, men har fått det med overgang til sky. For 16% av de som svarte på undersøkelsen er testing i sky vanskeligere.

Grafen over viser hvordan ulike roller har svart på hvordan de har opplevd testing i skyen. Vi ser at det jevnt over er en liten overvekt av de som mener testingen er lettere i skyen i forhold til de som mener det er vanskeligere. Det kan virke som at testlederne er de som har sett den største forskjellen ved overgang til sky, i og med at de har en lavere andel som har svart “Ingen forskjell”. For tekniske testere er det klart flere som mener testing i skyen er lettere sammenlignet med de som mener det er vanskeligere.

Vi spurte om hva som er de tre største utfordringene til prosjektene. Dataene viser at på tross av ulik teknologi så er utfordringene med test ganske like. De tre største utfordringene er testdata, tid og ressurser og testautomatisering.

Prosjekter som ikke er i skyen sliter mer med testautomatisering, dette kan være knyttet til at de også har litt større utfordringer med tid og ressurser.

Skyprosjekter har mer utfordringer knyttet til testdata og bekymringer rundt datavern og sikkerhet.

Prosjekter med kunstig intelligens er stort sett alltid skyprosjekter og det er ikke store forskjeller mellom de og skyprosjekter uten kunstig intelligens.

Grafen ovenfor viser de ulike sikkerhetstiltakene som respondentene meldte inn at de hadde. Som man kan se fra grafen fordeler svarene seg svært likt for de som er i skyen og de som ikke er i skyen. Hypotesen stemmer ikke, det er ingen tydelige tegn på at sikkerhet er i større fokus i skyen. Fra grafen ser man at de (heldigvis) færreste ikke har noen sikkerhetstiltak, og over halvparten bruker risikovurdering. Rundt 20% bruker sjekklister (som OWASP top 10), mens over 1/3 har automatisk sårbarhetsskanning og/eller en egen sikkerhetsansvarlig i teamet.

Blant de som har svart på undersøkelsen så har ca 1/3 rollen som testleder. Legger vi til funksjonelle og tekniske testere ser vi at det totalt er rundt 2/3 av de som har svart som jobber direkte med test. I den resterende tredjedelen er det utviklere som er sterkest representert.

Annet seksjonen inneholder blant annet fagledere, produkteiere, driftspersonell og testdataansvarlige.

Vi kan se at det er en relativt jevn fordeling mellom offentlig og privat sektor, og finanssektoren er også godt representert. Vi har dessverre ganske begrenset med data fra helsesektoren, kun 16 besvarelser. På bakgrunn av dette har vil valgt å ikke ta med data fra helsesektoren i de tilfellene der vi har gjort sammenligninger mellom sektorene.